“對于安檢這個行業實現智能檢測，其實對于很多同行來說也是在不斷突破中，有資本的上市企業在這方面還是要領先傳統企業很大一塊。智能安檢其實也是需要基于大數據處理，首先需要收集很多的相關檢測數據，來確認檢測物件的分類，需要細分的話收集的數據需要更大，安檢機對于檢測行李包裹各類物品，發現物品中才能實現更加精準的報警功能。這都是基于機器自我學習后的功能。與現代Ai技術還是非常相近的。

那么安檢機在智能檢測主要針對哪一塊，我們需要弄清楚，在現領域中使用最常見的是在公共交通領域，還有量非常大的是快遞領域，這兩個領域應用的設備的市場就達千億級別，也全都是檢測包裹行李而已。

首先來說公共交通領域的，主要用來檢測客戶行李的，對于這一塊的智能檢測除了上述所說的對于物品的精準判斷危險性實現自動報警外，還有一個就是在未來不管是航空還是高鐵領域，檢測后的圖片數據，都能與實現自動數據傳輸上與航站對接數據處理。還有就是高鐵也一樣，最后實現人物都能一一對應的現代智能檢測功能。

在快遞包裹檢測這一塊，除了自動報警，還有就是幫助郵管局實現監管功能，對接郵管局數據平臺同時為物流企業提供雙向數據供應，如果達到以上功能，那么這個安檢機在以后市場上會取代現有的設備。也同時為客戶解決了一定的問題。

但是在現階段安檢機的功能還只能簡單的檢測包裹的物品，類別分辨等等，簡單的功能檢測，傳統一般的制造企業需要實現智能化還有很長一段路需要走。”